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[Day 07] 寫測試 AI 工具推薦

介紹完基本的測試後，終於到了主題的 AI 部分，現在 AI 工具有如雨後春筍般，每天都有新的工具，真的要講的話有太多可以介紹了，所以我會就我常用的 AI 工具來做介紹。

AI Tools​

Web Site​

  • ChatGPT：OpenAI 開發的聊天機器人，短短兩個月使用人數破億，目前還是非常主流的 AI 工具。
  • Monica：使用 GPT-4 的免費工具，在網頁版有 Chrome Extension 可以使用，不過一天只有 30 個免費提問。

Vscode Extension​

  • TabNine：在還沒有 Copilot 前，我最常用的 AI 工具，可以根據上下文做程式碼補全。
  • Code GPT：使用 openAI API 來進行程式碼問答及生成。
  • GitHub Copilot：GitHub 開發的 AI 工具，使用 GitHub 上的開源程式碼進行訓練，目前只有付費版。
  • GitHub Copilot Chat：Copilot 版的 ChatGPT，要有 Copilot 才能使用（個人版需要排隊）。
  • Code Whisperer：Amazon 開發的 AI 工具，需要註冊 AWS 帳號。

Application​

  • MacGPT：Mac 專屬的應用程式，可以在 Menu Bar 直接使用 ChatGPT。
  • Monica：Monica 也有提供 windows / Mac 版本的應用程式，可以像 spotlight 一樣叫出 Monica 來做使用。

AI 寫測試推薦​

以寫測試來說，VS Code extension 一定是最合適的，因為可以直接在開發環境中使用，而且有些還可以直接把 AI 結果一鍵引入到程式碼中，非常的方便。

這邊就以我常用的 ChatGPT 跟 Copilot Chat 來做比較

假設要測試一個簡單的加總函式

function sum(a, b) {
  return a + b;
}

ChatGPT​

步驟：

  1. 把 Code 貼到 ChatGPT
  2. 說明檔案路徑
  3. 說明測試條件
  4. 複製程式碼到測試檔案


可以參考實際的對話過程

會需要說明檔案路經，是因為這樣就可以把程式碼直接貼上使用，不需要還要再另外更改路徑。

Copilot Chat​

步驟：

  1. 打開要測試的檔案
  2. 在 Chat 視窗輸入 /tests 後接測試條件
  3. 一鍵插入測試程式碼


只要下 /tests 就會默認是要測試當前打開檔案，還可以一鍵插入生成的測試程式碼。

ChatGPT vs Copilot Chat​

從上面的步驟流程可以看到 Copilot chat 與 VS Code 整合上的優勢，不過缺點就是沒辦法保留多個記錄，而且也只能根據程式碼做回答，在文字處理上還是 ChatGPT 比較強大。

這邊簡單做個比較：

Tools優點缺點價錢使用時機
ChatGPT
  • 可以保留多個訓練 prompt 記錄
  • 較擅長回答各式問題
  • 需把程式碼描述完整
  • 生成的程式碼需要複製貼上到編輯器
  • GPT3.5 免費
  • GPT4 20 美元/月
框架 / 套件研究理解
Copilot
  • VS Code 整合方便
  • 可以根據當前打開的檔案做測試
  • 可以直接插入生成的程式碼
  • 無法保留多個記錄
  • 只能根據程式碼做回答
  • 10 美金/ 月
  • 100 美金 /年
開發、測試

以寫測試及開發來說，Copilot 及 Copilot Chat 在使用上會比較合適，所以接下來的 AI 測試都會以 Copilot Chat 當作主要工具。

不過畢竟 Copilot 是要付費的，所以如果想試著導入 AI 到測試中，也可以先從 ChatGPT 開始，覺得真的有幫助再考慮付費。

但是相信我，一旦用了 Copilot 之後就回不去了 😂

再來就要進入實作的部分了～我會依照各個不同的情況先寫一遍測試，再使用 Copilot Chat 來產出測試碼，比較看看實際的差別，我們下一篇見！